方針づくりと技術課題の解決。
実験・解析・調査・モデル構築を代行。
新規性の整理と技術記述の支援。
構造化・可視化・機械学習による予測。
計算とMIで候補材料を探索・提案。
ロボット×機械学習で実験を自動化。
東京大学 化学専攻の博士課程に在籍。材料科学を軸に、自律実験・計算科学・無機化学を横断して研究してきました。大学で培った専門性を、社会の研究開発に直接役立てたいと考えています。
個人で受託とコンサルを受ける。
仲間とチーム化し、領域を広げる。
事業「Atlas Materials」を立ち上げる。